关于我们
2018年3月,三位在硅谷从事自然语言处理研究的华人工程师——周明远、陈启明和赵立峰——在马德里观看了一场希洪竞技的主场比赛后,做出了一个大胆的决定:把人工智能带入体育数据领域。
彼时,全球体育数据市场被几家老牌公司垄断,数据获取方式仍停留在人工标注和简单爬虫阶段。用户若想查找"2022年世界杯小组赛中梅西那脚关键传球",必须在搜索框输入精确的比赛日期、对阵双方,甚至需要翻看冗长的赛后统计表格。周明远在现场亲眼目睹一位体育记者为了一条数据花了整整四十分钟,那一刻他意识到——体育信息检索的痛点远比想象中深重。
Cmp冠军由此诞生。公司名称"冠军"二字,既是竞技体育的最高荣誉象征,也承载着团队对技术巅峰的执着追求。2019年1月,Cmp冠军完成首轮融资,金额为3200万元人民币,投资方包括国内知名体育产业基金和一家专注AI赛道的机构。同年6月,公司研发中心在广州天河区正式落成,初始团队仅17人,其中博士学历占比超过四成。
2023年7月,Cmp冠军与西甲希洪竞技俱乐部正式签署主赞助商协议,合作周期覆盖2023-2026赛季。这不仅是一次品牌曝光,更是技术层面的深度融合。Cmp冠军的AI数据平台为希洪竞技的青训体系提供球员表现追踪系统,覆盖U15至一线队共6个梯队,累计追踪训练数据超过12万小时。同年12月,公司服务企业客户数突破500家,覆盖体育媒体、博彩运营商、职业俱乐部和高校体育科研机构四大领域。
截至2025年1月,Cmp冠军团队总人数达到248人,其中AI算法工程师62人,数据标注与质检团队55人,产品与设计团队38人。公司在广州、北京和马德里设有三个办公室,累计获得专利27项,软件著作权41项。核心AI引擎已迭代至3.0版本,语义理解准确率从1.0版的78.3%提升至94.7%,查询响应时间从4.8秒缩短至1.2秒。我们服务的不仅是商业客户,更在2024年为三所高校的体育数据分析课程提供了免费API接口,累计支持学术研究项目19个。
核心价值观
- ▸ 技术求真:每一个数据点必须经过三重校验,准确率低于99%不上线。
- ▸ 用户同理心:产品经理每月必须完成8小时一线用户访谈,不做闭门造车的功能。
- ▸ 体育精神:我们推崇公平竞争、团队协作和持续精进,这与竞技体育的内核完全一致。
- ▸ 长期主义:拒绝短期变现诱惑,坚持用技术深耕创造持久价值。
发展愿景
到2028年,成为全球体育智能数据领域的前三强,让每一场体育赛事的数据都能被AI精准理解、高效检索和深度分析。我们希望在5年内将AI引擎的语义理解语言扩展至12种,覆盖全球90%以上的主流体育联赛。
智能服务
AI语义搜索引擎
基于Transformer架构的深度语义理解模型,拥有14亿参数,在体育领域语料上进行了超过8000小时的预训练。用户可以用自然语言提问,例如"去年欧冠决赛中皇马的那个争议越位球",系统会在1.2秒内定位到对应比赛、具体时间节点和完整数据报告。引擎目前支持中文、英文和西班牙语三种语言,2025年第三季度将扩展至葡语和日语。
内部测试数据显示,与传统关键词搜索相比,语义搜索的用户查询成功率提升了63%,平均搜索耗时减少了58%。
赛事深度数据分析
每场比赛实时追踪超过180项数据指标,涵盖射门、传球、防守、体能四大维度。独家开发的"战术链分析"算法,能自动识别球队在比赛中的阵型切换节点和战术意图。以2024年西甲第15轮希洪竞技对阵皇家奥维耶多的比赛为例,系统精准标记出希洪竞技在第67分钟由4-4-2切换为3-5-2的转折点,该分析被西班牙《马卡报》引用。
目前数据库已积累超过35万场比赛的结构化数据,最早可追溯至2008赛季。
开放API平台
为企业和开发者提供RESTful API接口,涵盖赛事数据查询、球员统计、实时比分推送等43个端点。采用OAuth 2.0认证,QPS上限可定制,最高支持每秒5000次请求。已有超过200家企业在使用Cmp冠军的API,包括知名体育App"球探雷达"和电竞数据平台"E数据"。
新注册开发者可获赠每月5000次免费调用额度,无需绑定信用卡即可开始集成测试。
数据亮点 / 为什么选择我们
数据准确率
服务企业客户
结构化比赛数据
平均查询响应
AI语义理解准确率
全球联赛数据覆盖率
用户查询成功率
多语言支持完成度
实时数据更新频率(秒级)
客户年度续约率
客户评价
《体坛快报》数字总监
"接入Cmp冠军的API后,我们编辑团队的数据核实时间从平均每条25分钟压缩到了6分钟。尤其是AI语义搜索功能,记者们用口语化问题就能找到精确数据,培训成本几乎为零。2024年欧洲杯期间,我们借助Cmp冠军平台产出了超过800篇数据驱动报道。"
希洪竞技技术总监
"Cmp冠军为我们的青训系统提供的球员追踪工具非常出色。U17梯队在2024年使用了该平台后,教练组对球员体能的精细化管理提升了训练效率约22%。数据可视化让年轻球员也能直观理解自己的跑位问题,这在传统训练中很难实现。"
华南体育大学研究员
"我们用Cmp冠军的免费学术API完成了两项关于足球战术演变的课题研究。数据颗粒度精细到每场比赛的每分钟事件,这在以前需要手动标注数月才能获得。2024年我们的论文发表在《体育科学前沿》上,Cmp冠军团队还提供了技术支持致谢。"
核心团队
前Google自然语言处理团队高级研究员,斯坦福大学计算机科学博士。在语义理解领域拥有14年经验,发表顶会论文23篇。2018年联合创立Cmp冠军,主导AI引擎核心架构设计。
前微软亚洲研究院研究员,卡内基梅隆大学硕士。专攻大规模分布式系统和实时数据管道架构。带领62人算法团队完成AI引擎三个大版本的迭代,个人拥有11项相关专利。
前ESPN亚太区数据运营总监,在体育产业深耕16年。负责Cmp冠军的商业拓展和客户关系管理,主导完成与希洪竞技的主赞助商谈判,推动服务企业客户数从80家增长至500余家。
常见问题 FAQ
合作伙伴
与全球知名体育俱乐部、媒体及科技企业建立深度合作
最新动态
AI引擎3.0版正式上线:语义理解准确率突破94.7%
历经14个月研发,3.0版本在体育领域语义理解基准测试中取得突破性成绩,响应速度缩短至1.2秒。
Cmp冠军携手希洪竞技举办年终球迷答谢活动
12月15日主场比赛日,Cmp冠军在莫利农球场外设立互动体验区,吸引超过3000名球迷参与AI数据挑战赛。
Cmp冠军受邀在亚洲体育数据峰会发表主题演讲
CTO陈启明分享了语义搜索技术在体育领域的落地实践,演讲内容被多家行业媒体转载报道。
华南体育大学与Cmp冠军达成学术合作协议
开放免费学术API接口,支持体育数据分析课程教学,首期已服务3个课题组的19名研究生。